Gerente de Data, Analytics & AI

A Interplayers é o maior hub de saúde e bem-estar do Brasil, conectando indústrias, distribuidores, varejo farmacêutico, operadoras, clínicas, hospitais, laboratórios, médicos e pacientes em um ecossistema integrado de negócios.

Estamos em busca de um(a) Gerente de Data, Analytics & AI para liderar a estratégia de dados, analytics e inteligência artificial da companhia, atuando na evolução dos produtos analíticos comercializados aos clientes e impulsionando uma cultura orientada por dados.

Buscamos uma liderança com visão de negócio, forte capacidade analítica e perfil hands-on para transformar desafios complexos do ecossistema de saúde em soluções escaláveis, monetizáveis e com impacto mensurável.

Principais Responsabilidades

• Definir e executar a estratégia de Data, Analytics e Inteligência Artificial alinhada aos objetivos de crescimento, receita e eficiência operacional.

• Construir e priorizar o roadmap da área considerando impacto, viabilidade, riscos e retorno sobre investimento.

• Liderar a evolução dos produtos analíticos da Interplayers, garantindo adoção, geração de valor e escalabilidade.

• Desenvolver estratégias de monetização e expansão do portfólio de dados e analytics.

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e trusted advisor para clientes, traduzindo desafios comerciais em soluções analíticas.

• Liderar iniciativas de Data Science, Analytics Avançado e Inteligência Artificial aplicadas ao setor de saúde.

• Desenvolver e operacionalizar modelos preditivos, segmentações e soluções de Machine Learning e IA.

• Garantir a evolução da plataforma de dados baseada em Microsoft Fabric, Azure e Power BI.

• Definir padrões de arquitetura, governança, qualidade, segurança e privacidade de dados.

• Assegurar conformidade com LGPD e práticas de IA Responsável.

• Liderar equipes multidisciplinares de Engenharia de Dados, BI, Analytics e Data Science, promovendo excelência técnica, inovação e desenvolvimento de pessoas.

Requisitos

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas.

• Experiência consolidada na liderança de equipes de Data, Analytics, BI e/ou Data Science.

• Vivência com produtos de dados ou soluções analíticas voltadas para clientes externos.

• Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto.

• Experiência em relacionamento com stakeholders executivos e tomada de decisão baseada em dados.

Conhecimentos Técnicos

• Machine Learning, Inteligência Artificial e Analytics Avançado.

• Modelagem estatística e experimentação.

• Azure, Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.

• Power BI e plataformas analíticas corporativas.

• Microsoft Fabric (diferencial relevante).

• DataOps, MLOps e ciclo de vida de soluções analíticas em produção.

• APIs, integração de dados, governança, qualidade e LGPD.

Diferenciais

• Experiência nos segmentos de Saúde, Farma, Varejo ou Serviços Regulados.

• Vivência em consultoria analítica ou relacionamento consultivo com clientes.

• Experiência em monetização de produtos de dados e analytics.

• Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, IA, Governança de Dados, Produtos ou Transformação Digital.

• Inglês avançado.

Competências Comportamentais

• Visão estratégica com perfil hands-on.

• Forte orientação comercial e foco em resultados.

• Comunicação consultiva e influência executiva.

• Pensamento analítico e tomada de decisão orientada por evidências.

• Liderança inspiradora e desenvolvimento de talentos.